big data

WITio: A MATLAB data evaluation toolbox to script broader insights into big data from WITec microscopes

Nous avons entrepris un projet d'apprentissage automatique pour prédire des maladies en analysant les données symptomatiques et médicales. Notre modèle sophistiqué, basé sur des techniques d'apprentissage automatique avancées, évalue les symptômes pour fournir des prédictions précises. Avec une interface API développée avec Django et un déploiement sur Microsoft Azure via Terraform, notre solution est conviviale et évolutive.Découvrez notre projet ici :https://apipharma-app-service.azurewebsites.net/

Détection de tweets haineux par apprentissage automatique (NLP)) Nous avons developpé un modèle d'apprentissage automatique pour détecter efficacement les tweets contenant des contenus haineux/offensants, dans le but de lutter contre les comportements nuisibles en ligne. En parallèle, nous avons conçu une interface API avec Django et optimisé le déploiement en utilisant Docker et Azure via Terraform, assurant ainsi une mise en œuvre fluide et évolutive de notre solution: https://apitweet-app-service.azurewebsites.net/

XML based testing platform.

Things processing and data platform.

dadadJ data operating environement

This project aggregates trending data from Ukraine based Twitter accounts. The raw aggregated data is cleansed before analysis using some Big-data methods. The purpose of this project is to familiarize myself with the workings of Hadoop for HDFS and Map-Reduce infrastructure.