machine learning

Nous avons entrepris un projet d'apprentissage automatique pour prédire des maladies en analysant les données symptomatiques et médicales. Notre modèle sophistiqué, basé sur des techniques d'apprentissage automatique avancées, évalue les symptômes pour fournir des prédictions précises. Avec une interface API développée avec Django et un déploiement sur Microsoft Azure via Terraform, notre solution est conviviale et évolutive.Découvrez notre projet ici :https://apipharma-app-service.azurewebsites.net/

Détection de tweets haineux par apprentissage automatique (NLP)) Nous avons developpé un modèle d'apprentissage automatique pour détecter efficacement les tweets contenant des contenus haineux/offensants, dans le but de lutter contre les comportements nuisibles en ligne. En parallèle, nous avons conçu une interface API avec Django et optimisé le déploiement en utilisant Docker et Azure via Terraform, assurant ainsi une mise en œuvre fluide et évolutive de notre solution: https://apitweet-app-service.azurewebsites.net/

"Cloud container data analytics, statistical modeling, and machine learning on distributed databases". "A free opensource alternative to SPSS, SAS, MATLAB, PowerBI, Tableau and Alteryx". Runs on Linux, Windows, MacOS, and in the cloud via containers.