big data

A zoomable network browser for cultural linked data

Détection de tweets haineux par apprentissage automatique (NLP)) Nous avons developpé un modèle d'apprentissage automatique pour détecter efficacement les tweets contenant des contenus haineux/offensants, dans le but de lutter contre les comportements nuisibles en ligne. En parallèle, nous avons conçu une interface API avec Django et optimisé le déploiement en utilisant Docker et Azure via Terraform, assurant ainsi une mise en œuvre fluide et évolutive de notre solution: https://apitweet-app-service.azurewebsites.net/

This project aggregates trending data from Ukraine based Twitter accounts. The raw aggregated data is cleansed before analysis using some Big-data methods. The purpose of this project is to familiarize myself with the workings of Hadoop for HDFS and Map-Reduce infrastructure.