D

data science

En este trabajo se varían distintos hiperparámetros de una CNN para mejorar la clasificación multiclase de imágenes

Evaluación de distintos modelos para clasificar aguas entre potables y no potables

Search for patterns in river water samples data

Data Science Toolbox

Calculation of covariance of cosmological maps in the BINGO radio telescope pipeline.

A little more about me... Graduated in Bachelor of Information Systems, in college I had contact with different technologies. Along the way, I took the Artificial Intelligence course, where I had my first contact with machine learning and Python. From this it became my passion to learn about this area. Today I work with machine learning and deep learning developing communication software. Along the way, I created a blog where I create some posts about subjects that I am studying and share them to help other users.

[Python] Step-by-step Data Science project in accordance with Data Science pipeline in practice to build a predictive model for average salary of job listings

This repository serves as an issue tracker for LinkAhead, your agile open-source data-management toolkit.

Creation of a trading robot for data analysis and manipulation of the libraries Pandas, Numby, MatplotLib, Yfinance, Seaborn

Henry's tools for doing science.

Proyecto personal para la presentación de clases por medio de diapositivas. La temática de las diapositivas está inspirada en el famoso anime Neon Genesis Evangelion.

Vamos a contruir un Chatbot Inteligente capaz de interpretar el lenguaje humano y generar respuestas coherentes con tu propia información

A collection of Data Science projects.

La junta directiva de la cadena de supermercados Universal Food ha observado una estabilización en sus ventas y busca comprender cómo mejorar la relación con sus clientes, entendiendo sus hábitos de compra, para ofrecerles un servicio de mayor calidad. El objetivo es proporcionarles una experiencia de compra más personalizada, rápida y efectiva.

This project I created to show how to develop a docker image to use for data science applications

This project contains the source files I used in a free-lance project for a book reseller.

Python environment setup SQL (mariadb) database configuration setup of a Python-mariadb connector Data enrichment with the seller's local currency value in time. Data analysis with Python [pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn] Brief interpretation of the data is present in the notebook.

Привет! Я Никита, и я выпускник курса "Специалист по Data Science". Добро пожаловать в мой репозиторий на GitLab, где я храню свои учебные проекты в качестве своего портфолио.

В течение курса я освоил различные аспекты Data Science, включая сбор, обработку и анализ данных, машинное обучение и визуализацию результатов. Я изучал различные инструменты и языки программирования, такие как Python и SQL, чтобы создавать эффективные и практичные решения.

Моя цель состоит в том, чтобы применить полученные знания и навыки к реальным проблемам и проектам в сфере Data Science. В этом репозитории вы найдете мои проекты, которые я разработал во время обучения на платформе Яндекс.Практикум. Они демонстрируют мой подход к анализу данных, использование соответствующих методов машинного обучения и визуализацию результатов.

Я постоянно стремлюсь к саморазвитию и изучению новых технологий в области Data Science. Я заинтересован в работе над реальными проектами, где я могу применить свои навыки и улучшить свои знания.

Если у вас есть вопросы, предложения или интересные идеи сотрудничества, не стесняйтесь связаться со мной. Я всегда открыт для обсуждения и новых вызовов!

(Code and analysis in Spanish) This project tests a number of statistics based and machine-learning based classifiers in order to find the best suited one to predict which clients will respond to a given advertisement, knowing their purchased services, income level and other characteristics.