image recognition

SVD implementation in Julia. MNIST digit detection implementation in Julia based on SVD and 1NN.

本 Python 應用程式，提供使用者，可將數以千計的影像檔，先行放置於特定資料夾當中，然後在執行期間，自動將那些影像檔，複製到不同分類的資料夾當中。

所以，本 Python 應用程式的不同分類，包括如下 4 種的影像檔內容：

1. 僅僅內含 英文字母 和 符號。 2. 僅僅內含 數字 和 小數點。 3. 混合了「數字、小數點」與「英文字母 和 符號」。 4. 無法正確辨識的內容。

本應用程式成功辨識之後，便會將已完成辨識的影像檔，複製到不同分類的資料夾裡面。

Run Google's Tesseract Engine against what's in the clipboard.

Ximilar services PHP client library

After completing the University of Helsinki's: Elements of AI free online course https://www.elementsofai.com/, I decided to implement a basic neural network, Freeze(FreezeNN), based on their example of an image recognition neural network.

This repo contains material and coding files which is cosntis of : basic python and data science, train iris dataset and its production and simple image recognition with open cv