stock market

Deep learning model that's using RNN and LSTM layers to predict prices on the stock market

Projekt pobiera dane z twittera, 2 portali gospodarczych oraz GPW dotyczących spółek WIG20. Następnie następuje przetworzenie tekstu i jego analiza, tworzenie wykresów oraz zależności. Sprawdzany jest sentyment w gospodarce na podstawie słownika LOBI. Tworzony jest Topic Modeling wyłapujący 4 główne zagadnienia występujące aktualnie w wiadomościach. Na podstawie zmian zamknięcia cen akcji i klasteryzacji hierarchicznej tworzone jest drzewo zależności, które idealnie pokazuje jak dywersyfikować inwestycje na spółkach WIG20.

A tool for automated analysis of stocks.

An Investment Simulation Environment